上汽AI LAB入駐臨港,帶來全新升級的高級別自動駕駛2.0技術架構

2022年8月17日

 8月16日,由上汽人工智能實驗室(上汽AI LAB)主辦的“上汽AI LAB入駐臨港——暨高級別自動駕駛2.0技術架構發布會”在上海臨港舉行,臨港新片區管委會黨工委副書記吳曉華,上汽人工智能實驗室主任項黨等人出席了活動。

 上汽AI LAB高級別自動駕駛2.0技術架構由上汽AI LAB自主研發,其搭載面向量產的新一代多傳感器深度融合方案,具備優質的感知精度和視域廣度、優秀的長尾場景的應對能力,感知系統與車輛集成度更高,更好地實現了美觀、安全性。該方案充分整合上汽集團產業鏈優勢資源及強大技術實力,實現以業務驅動為主的技術成果轉化,推動自動駕駛在城市場景中的規模化落地應用,促進臨港地區的智能化、網聯化發、規模化展,為未來建立臨港“無人出租”業態場景打下基礎。

 當天,上汽AI LAB高級別自動駕駛2.0技術架構率先於上海臨港正式發布,年內將正式搭載在上汽Robotaxi 2.0上,並在臨港開啟運營。臨港新片區管委會黨工委副書記吳曉華到場致辭,並在講話中稱:“上汽AI LAB的技術發布,對臨港新片區的人工智能、汽車電子產業發展具有重要意義。上汽AI LAB在自動駕駛城市場景中的規模化落地,為未來臨港’無人出租車’場景打下了堅實基礎,更讓我們看到了上汽集團在自動駕駛技術的落地速度與堅定決心。”

 上汽人工智能實驗室主任項黨表示,高級別自動駕駛的研發是上汽集團在“新四化”戰略下的重大創新發展戰略項目。上汽AI LAB高級別自動駕駛2.0技術架構的發布,標誌著上汽集團在智能駕駛,人工智能領域全面融合“智駕”,“智造”與“智艙”,逐步實現高級別自動駕駛的量產落地商業化模式,打造未來出行生態圈。

 自主研發,高級別智駕系統

 基於多年在自動駕駛領域的積累,上汽集團人工智能實驗室為本次發布的高級別自動駕駛2.0技術架構提供了自主研發的軟硬一體L4級別自動駕駛解決方案

 通過高冗餘硬件方案以及超過600TOPS高算力計算單元實現安全、舒適自動駕駛體驗。整套系統建立全流程數據驅動的算法,高效的閉環自動化仿真工具鏈,打通量產整車與自動駕駛數據傳輸與技術融合,為L4自動駕駛提供海量數據支持,助力自動駕駛技術自動化快速迭代。

 同時,上汽AI LAB高級別自動駕駛2.0技術架構支持遠程駕控系統,通過多路攝像頭與車身的傳感器,駕駛員可以在控制室通過遠程下髮指令或接管車輛,保障車輛在路面自動駕駛的安全。遠程駕控技術的推出為未來組建“真”無人駕駛車隊增添可靠的安全保障。

 整車造,臨港前裝量產

 本次發布的高級別自動駕駛2.0技術架構即將裝載在上汽Robotaxi 2.0上,上汽集團以全產業鏈優勢資源為其打造量產車規級自動駕駛解決方案。上汽Robotaxi 2.0由上汽原廠進行規劃設計、開發改制,實現整車與智駕技術的高度融合。同時,上汽Robotaxi 2.0車隊在上汽臨港工廠內進行批量前裝,按照GVDP量產汽車開發流程,融入了新型智駕車型開發工藝,提升了Robotaxi車隊的一致性以及質量穩定性,整套工藝流程可高效實現高級別自動駕駛車輛的大規模量產

 多維交互,定制化智能座艙

 本次活動中,上汽AI LAB 還發布了全新的智能座艙,將駕乘體驗提升到了新維度。通過軟硬件協同,實現聽覺、視覺、觸覺的多模交互,為用戶打造“沉浸式”的座艙體驗。用戶可通過手機一鍵叫車,與城市出行無縫鏈接,並通過智能交互遠程控制車輛,如雙閃找車、遠程定制專屬音樂、空調溫度等,全方位實現“智慧出行”。此外,車內還配備了智能語音助手“小可”, 不僅能通過喚醒“小可”控制天窗、車燈、雨刮等車機功能,還能夠隨時與“小可”對話閒聊,除此之外,“小可”還為用戶提供差異化服務,如通過多音區智慧感知功能,準確識別來自後排車內左右位置的指令,我們還為不同城市溫馨定制了方言版“小可”的專屬化服務,為用戶帶來安全、有趣、觸手可及的未來出行體驗。

 上汽AI LAB ,讓出行充滿AI

 2021年,上汽AI LAB高級別自動駕駛1.0技術架構已在上海、蘇州兩地發布,良好的乘坐體驗獲得用戶的廣泛認可。今年,搭載上汽AI LAB高級別自動駕駛2.0技術架構的上汽Robotaxi2.0年內將正式在上海臨港、深圳地區投入運營。未來,上汽人工智能實驗室將進一步加快在無人駕駛領域的佈局,讓自動駕駛走入更多城市,同時順應交通強國戰略部署,有效推動智能網聯,人工智能與智慧交通的深度融合,攜手生態夥伴一同構建更立體的未來出行生態,進一步落實上汽智能網聯戰略佈局,助力臨港打造智能出行新業態,讓更多人體驗到高級別自動駕駛帶來的出行樂趣,真正地“讓出行充滿AI ”。

資料來源: 上海汽車集團,https://www.saicmotor.com/chinese/xwzx/xwk/2022/57867.shtml

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