5G時代到來,車聯網會如何變化呢?


5G時代真的來了,5G網路相比較4G網路來說,具有更快的速度、更低的延時、更穩定的網路質量,以及可以解決很多的車聯網應用場景的技術痛點,那5G網路普及後,對於促進車聯網會產生哪些變化呢?
首先我們要知道,車聯網是物聯網領域的一個特殊分支,而車聯網在目前主流的移動通信標準是4G LTE,理論速率只有150Mbps(不包括載波聚合),其速率、頻寬和網路延時等指標都是在一個普通的水平。而5G是最新一代通信技術,不僅得到了眾多國家大力支持,通信、晶片和營運商等企業積極謀劃5G商業進程。5G與雲計算、大數據、AI技術、VR/AR等新興技術深度融合,為用戶提供高階的娛樂和應用等場景的體驗,為人機交互方式帶來了品質的提升。

我們以手機娛樂的發展史為例,在十年前的2G、3G時代,我們很難會想到今天會誕生抖音、快手等短視頻App或者像王者榮耀等熱門手游,因為當時的網路頻寬和移動端硬體配置根本無法滿足這麼高層次的文化娛樂需求。這個例子說明,移動端(更高性能的手機)和網路端(更快的網路速度)的技術突破發展,會對用戶的使用需求隨之產生重要的影響和變革。而5G的理論峰值傳輸速度可達每秒幾十Gb級別,這比4G網路的傳輸速度快數百倍,一整部超高畫質電影可在1秒之內下載完成。隨著5G技術的誕生,用車載終端分享3D電影、遊戲的時代已向我們走來。天下武功,唯快不破,網路基礎設施的技術變革可能給廣大車主的用車應用場景帶來產生無法想像的重大革新。

高精度導航
高精度地圖在網路傳輸條件允許下,可以提供更加全面的地圖數據。廠商可以為用戶提供2D、3D、衛星多種地圖形式的選擇,也包含離線、線上兩種使用方式,多種地圖交互模式,滿足各個場景下對地圖的需求。
為了給用戶更精確的導航體驗,在沒有網路延遲的情況下,精準度可以做到比現在更高,另外包括實際路況、智能躲避擁堵會從雲端得到計算結果更及時地對車端下發指令,更新速度也會更快。比如車主可能在出發前希望看到目的地附近的實況視頻畫面,或者某某地點附近的三維全景視圖,在5G的高速網路和更高配置的車載系統的配合下,在不遠的未來將很快實現!

影音娛樂
音樂從有損mp3到無損flac,視頻從720P到藍光再到4K分辨率,影音文體的播放碼率有了質的飛躍,市面上的車載系統可能迎來一波硬體升級的風潮,車上的影音設備會漸漸和其他手機、筆記本等數碼產品同步。也許幾年後,是否配備支持4K分辨率的車載設備會成為用戶選車的重要指標。高清的影音娛樂也將會更好地滿足駕駛員(滿足行車安全的前提下)與乘客的出行娛樂需求,在車上的時間不再枯燥與煎熬。
另外,5G也可能會引發影音內容創作的革命,比如我們現在電影院的片長大概是90分鐘~120分鐘,其實是不太適合在車載設備播放的,畢竟大家的高頻的短途行車時間一般就是30分鐘以內。所以,內容提供方有可能會針對車載環境專門創作出大量30分鐘以內的視頻內容,在更高速的網路質量下,車載高清在線視頻點播也是一條新興的創業道路。

5G車聯網與智能輔助駕駛
在很多人的印像中,5G可能只是下載速率上的提升,連接時延的下降,但實際上,5G是一個更為豐富的連接系統,它涉及了三個方面,首先是增強型移動頻寬,其次是為關鍵業務型服務提供支持,最後是海量物聯網(含車聯網)的支援。
說到車聯網就必須說到LTE-V2X在車聯網中的作用,以及車聯網基本的通訊方式有哪些。V2X是未來交通運輸系統下的關鍵技術, 主要包含V2V(車-車)、V2I(車-基礎設施),V2N(車-互聯網)、V2P(車-行人)。

作為一種無線信息交互技術,可以實現車和其他一切實體之間的信息交互,從而獲取實際路況、道路訊息、行人訊息等一系列交通訊息,提高駕駛安全性和交通效率。

為了滿足車輛V2X的通信需求,業內通常有兩套方案:DSRC(Dedicated Short Range Communications專用短程通信技術)和LTE-V2X(融合4G LTE網路的車輛通信解決方案)。而後者LTE-V2X是基於4G技術實現車與車的通訊,以LTE蜂窩網路為V2X基礎的車聯網專有協議。
與4G主要側重人與人之間的通信不同,5G形成了端到端的生態系統。它增強了移動頻寬,峰值速率可達20Gb/s,支持更低的延時(≤10ms),更高的可靠性(>99.99%)以及更大的帶寬(每平方公里可連接100萬個終端)。而這些數據都意味著更高的安全性,畢竟毫秒級的延時對於一場事故的發現和處理是有截然不同的意義的。過去多年智能輔助駕駛和車聯網即使有國家政策的支持,也因為許多客觀原因而難以快速發展。主要是在於基礎技術仍存在瓶頸,而5G網路的商用勢必為智能輔助駕駛和車聯網的融合提供更合適的契機。

智能輔助駕駛 國內的道路環境異常複雜,雷達、攝像頭和激光雷達等本地傳感系統受限於視距、環境等因素影響,為了更高的行車安全性,智能輔助駕駛需要彌補本地傳感器所欠缺的感知能力,完善了車身感知設備所不能探測的各種實時道路情況,將來的交通燈、基站、甚至行人都是車聯網V2X的一員,整個城市的街道和車輛都會被編織成一張數字地圖,讓智能輔助駕駛算法的決策更加科學和智能。
現階段的智能輔助駕駛技術所依賴自身的感知設備往往是非常昂貴的,而且技術變革很快,但汽車本身的硬體升級不太容易,這很容易導致當前的汽車感知設備很快落伍。
而5G物聯網普及之後,街上的路燈、廣告牌、行人身上的手機、手錶等等都可以助力智能輔助駕駛。從汽車的第一人稱視角,轉化成第三人稱視角,達到旁觀者清的效果。而且這些設備成本更低,技術迭代更快,可以為智能輔助駕駛的落地提供有效的基礎設施能力支持。

資料來源:小鵬汽車,https://www.xiaopeng.com/news/industry_news/4013.html

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