解讀汽車神經網路:全新車輛集中式EE架構


市面上絕大多數的產品,需要用戶去適應它;而小鵬汽車的產品,是它去學習用戶。

我們認為下一代要具備這樣強大的學習和私人定制能力,首先是要擁有軟體能不斷升級迭代的整車OTA能力,軟體是OEM的研發重點,造車壁壘由從前的上萬個零件集成能力演變成一將上億行代碼組合運行的能力,也就是“傳說”中的軟體定義汽車。其次,軟體實現又離不開基礎平台,能精準控製到汽車的每一個神經網路節點的平台,這個平台叫“電子電器架構(EE 架構)”。

這些神經網路節點叫做電子控制單元(ECU),它控制著汽車的每一個單元模塊,從防抱死制動系統、四輪驅動系統、電控智能變速器、主動懸架系統、安全氣囊系統,到現在逐漸延伸到了車身各類安全、網路、娛樂、傳感控制系統等。隨著車子電子化程度越來越高,ECU數量也越來越高。如此多的ECU錯綜交錯,也帶來了十分複雜的線束設計。

那麼如何解決越來越複雜的神經網絡呢?答案是集中化。

在下一個階段,小鵬汽車將在現階段領先的跨域融合集中化EE架構基礎上,創新性研發車輛集中式EE架構。這將改變傳統汽車單純的“功能配置疊加”方式,進行模塊化和集中化(數量同比減少約40%,線束同比減重15%),將幾十個甚至上百個ECU控制單元,精簡集成至個位數的中央“腦域”+“區域控制器”。同時打破域間壁壘,建立域間交互通道。

通俗地講,我們的車中有一個聰明的“大腦”,數據可以全“域”互聯,具備功能性的硬件只需俯首聽命。而車輛又通過5G/V2X和雲端相連,未來甚至可以把一部分計算、功能放到雲端,那對整個雲端來說,一台台車輛又是一個大的“執行器”。

而在小鵬下一代的車輛集中式EE架構下,硬件生態化、可升級,整車升級不再受制於硬體壁壘,擁有無限升級的可能;而高速整車OTA通道又縮短了80%的升級時長,實現幾乎無感的升級。

前面所說“懂你所需”的學習能力,便是通過快至無感的無限OTA來實現。

另外,整車硬體開源,超過80%硬體資源數字化,這意味著硬體功能能夠自由組合,配合智能、網聯、智駕數據全開放融合,足以衍生更多的智能化場景功能,“千人千面”定制化的車艙生態,不再是一句“扮家家酒”的口號而已。
資料來源:小鵬汽車,https://www.xiaopeng.com/news/industry_news/4025.html